Trong bối cảnh du lịch – khách sạn cạnh tranh khốc liệt, điều làm nên khác biệt không chỉ là chạy khuyến mãi hay lấp đầy phòng, mà là điều chỉnh giá linh hoạt theo nhu cầu (yield/dynamic pricing) dựa trên dữ liệu thị trường theo thời gian thực. Ai đọc được “mạch đập” thị trường trước một nhịp sẽ giữ được ADR, tăng Room Nights và giảm rủi ro bỏ lỡ doanh thu.
Travel Demand Forecast (TDF) từ Trip chính là công cụ giải bài toán đó: tổng hợp dữ liệu lớn (tìm kiếm, đặt phòng, chuyến bay, kỳ nghỉ, sự kiện…), phân tích xu hướng và đưa ra tín hiệu dự báo để khách sạn định giá – phân bổ tồn kho – mở/đóng ưu đãi đúng thời điểm.
Vì sao dự đoán nhu cầu du lịch là “đòn bẩy doanh thu” quan trọng?
-
Nhu cầu lên – giá phải biết lên: Khi thị trường tăng nhiệt (tìm kiếm nhiều, chuyến bay đến tăng, search-to-book cao), nếu giữ giá cũ bạn đang bán rẻ.
-
Nhu cầu chững – giá phải linh hoạt: Khi thị trường chậm lại, đẩy Mobile/Member/Last Minute/LOS đúng phân khúc sẽ giữ công suất mà không phá ADR.
-
Giảm “chi phí cơ hội”: Không bỏ lỡ “đỉnh sóng” cuối tuần, lễ tết, hội chợ, concert, festival.
-
Tối ưu phân phối (distribution): Kênh nào đang “đói” khách, kênh nào đang có cầu cao – mở thêm tồn kho kênh đó để tối đa hiển thị.
Nói ngắn gọn: Dự báo nhu cầu → Quy tắc giá & ưu đãi phù hợp → Công suất ổn định → ADR được bảo vệ → Doanh thu bền vững.
Travel Demand Forecast (Trip) là gì? Có gì khác “đoán cảm tính”?
Travel Demand Forecast của Trip là bộ dashboard/phân tích khai thác dữ liệu thị trường quy mô lớn, bao gồm:
-
Lượng tìm kiếm theo điểm đến/ngày ở/độ dài lưu trú/thiết bị/ngôn ngữ.
-
Hành vi đặt phòng (booking pick-up theo thời gian, lead time, kênh, quốc tịch).
-
Dữ liệu chuyến bay & kỳ nghỉ (flight arrivals, holiday calendars, block leave).
-
Tín hiệu thời tiết & sự kiện (nếu có nguồn liên kết).
-
Bảng so sánh cạnh tranh (nhóm comp-set, ADR ước lượng, mức độ hiển thị tương đối).
Điểm khác biệt của Travel Demand Forecast so với “đoán mò”:
-
Thời gian thực: tín hiệu mới mỗi ngày/tuần thay vì tổng kết trễ.
-
Đa nguồn: không chỉ đặt phòng của riêng khách sạn bạn, mà còn hành vi toàn mạng Trip (và đối tác).
-
Khả năng “so sánh & đối chiếu”: giữa phân khúc, thị trường, thiết bị, quốc tịch, kênh.
-
Hướng hành động: gợi ý khoảng giá/loại ưu đãi/khung thời gian để triển khai.
Bức tranh dữ liệu: Tín hiệu nào thực sự quan trọng?
Nhóm “Nhu cầu gốc” (Demand Generators)
-
Search Volume theo điểm đến và ngày check-in.
-
Search-to-Book Ratio (tỷ lệ từ tìm kiếm sang đặt).
-
Flight Arrivals / Seat Capacity: ghế bay đến, tần suất đường bay.
-
Holiday/Event Calendar: ngày nghỉ, lễ hội, concert, hội nghị.
Nhóm “Ý định đặt phòng” (Booking Intent)
-
Lead Time (số ngày đặt trước): tăng/giảm cho từng thị trường nguồn.
-
Length of Stay (LOS): xu hướng ở 1/2/3+ đêm.
-
Device Mix (Mobile/Web) & Language: tối ưu ưu đãi & nội dung theo thiết bị/ngôn ngữ.
-
Cancellation/No-show Patterns: điều chỉnh chính sách hủy/cọc.
Nhóm “Giá và Cạnh tranh” (Pricing & Competitors)
-
ADR tương đối so comp-set.
-
Giá cuối tuần vs ngày thường.
-
Parities giữa các kênh OTA.
Nhóm “Hiển thị & Chuyển đổi” (Visibility & Conversion)
-
Impressions/Views → CTR → Page Views → Conversion.
-
Review Score/Recent Reviews (mức độ tin cậy).
-
Ảnh bìa – mô tả – USP (ảnh hưởng trực tiếp đến CTR/Conversion).
Từ dữ liệu → Hành động: 9 chiến lược định giá & ưu đãi dựa trên dự báo
-
Giá bậc thang theo lead time
-
Ngày xa: giữ ADR, Early Bird nhẹ.
-
Cận ngày (G-3…G-1): mở Last Minute/Mobile deal nếu pick-up thấp.
-
-
Tách weekday/weekend đúng biên độ
-
Dựa trên TDF: nếu weekend search/flight cao, nâng giá sớm và đóng ưu đãi không cần thiết.
-
-
LOS 2–3+ để tăng ADR hiệu dụng
-
Khi TDF báo xu hướng stay dài hơn, đẩy LOS 2–3+ vừa nâng doanh thu/đêm vừa giảm chi phí dọn phòng.
-
-
Member & Mobile Rate “đúng chỗ”
-
Nếu thiết bị mobile chiếm chủ đạo trong TDF, bật Mobile Exclusive.
-
Member rate dùng để giữ loyal chứ không kéo giá công khai xuống quá sâu.
-
-
Chùm ưu đãi theo sự kiện
-
Trước lễ hội/concert 2–4 tuần: mở Event Bundle (đưa đón/late check-out/bữa sáng).
-
-
Quản trị công suất theo nguồn khách
-
Nếu TDF báo khách Hàn/Đài tăng, bổ sung mô tả/ảnh/FAQ song ngữ & ưu đãi theo thói quen đặt.
-
-
Điều kiện linh hoạt – hủy có điều kiện
-
Thị trường biến động: dùng Semi-Flexible (hủy trước X ngày), tránh free-cancellation quá rộng kéo theo no-show cao.
-
-
Re-allocation tồn kho theo kênh
-
Kênh nào TDF báo cầu cao → mở thêm allotment, “đi tắt đón đầu”.
-
-
Kiểm soát parity giá
-
Dùng Auto Rate Match (Expedia) / tính năng tương đương để không bị “thua ngay từ giá”.
-
Phân khúc sâu để dự báo chính xác hơn
| Trục phân khúc | Gợi ý triển khai | Tác động đến quyết định |
|---|---|---|
| Quốc tịch/thị trường nguồn | Nội địa, Hàn, Đài, Mỹ, Úc… | Ngôn ngữ, phương thức thanh toán, lead time |
| Mục đích chuyến đi | Gia đình, công tác, nhóm bạn | LOS, tiện ích, giờ check-in/out |
| Thiết bị & ngôn ngữ | Mobile/desktop, VN/EN/KR/ZH | Mobile rate, từ khóa mô tả, ảnh dọc |
| Booking window (lead time) | 0–3; 4–7; 8–14; 15–30; 31+ ngày | Giá theo bậc, ưu đãi Early/Last |
| Độ dài lưu trú (LOS) | 1; 2; 3+ đêm | Giảm LOS 2–3+; bundle gia đình |
| Ngày lưu trú | Weekday vs Weekend | Biên độ chênh giá, block event |
Cách đọc “tín hiệu sớm” từ Travel Demand Forecast
-
Search surge (tìm kiếm tăng nhanh 2–3 tuần trước ngày ở): chuẩn bị tăng giá dần mỗi 2–3 ngày.
-
Flight arrivals tăng: dự kiến thị trường nguồn đó sẽ “đổ” về – mở ngôn ngữ/ưu đãi riêng.
-
Search-to-book giảm: thị trường “lưỡng lự” → thêm ảnh bìa rõ – USP 3 dòng đầu – FAQ; giá có thể giữ.
-
Cancellation/No-show tăng: siết chính sách hủy, hoặc đặt cọc cho ngày cao điểm.
-
CTR cao nhưng Conversion thấp: mô tả/ảnh/điều kiện chưa khớp kỳ vọng → sửa nội dung trước khi nghĩ đến giảm giá.
Case study giả định: khách sạn ven biển Đà Nẵng (3 tháng cao điểm)
Tín hiệu từ TDF
-
Tìm kiếm tuần 28–33 tăng 22% so với năm trước; flight arrivals từ Hàn tăng 15%.
-
Lead time trung vị giảm từ 14 → 9 ngày (khách đặt cận hơn).
-
LOS 2–3+ tăng; mobile chiếm 78% lượt tìm.
Hành động
-
Tăng giá bậc thang: mỗi 3 ngày +2–3% cho các ngày có surge.
-
Mở Mobile Exclusive 5–7%, chạy Event Bundle cuối tuần (bữa sáng + late check-out).
-
Đẩy LOS 2–3+ giảm nhẹ 3% so với 1 đêm.
-
Siết hủy: free-cancel đến H-3; cận ngày chuyển semi-flex.
-
A/B ảnh bìa dọc (view biển + hồ bơi) và tiêu đề có “gần bãi biển Mỹ Khê”.
Kết quả giả định 8 tuần
-
CTR tăng ~0,9 điểm; Conversion +0,6 điểm; ADR giữ vững đạt mục tiêu; Room Nights +12%.
-
Cancel rate giảm nhờ semi-flex; kênh Trip tăng tỷ trọng nhờ Mobile Exclusive.
Lưu ý: số liệu minh họa; hiệu quả thực tế phụ thuộc vị trí, điểm review, chất lượng nội dung, mức độ cạnh tranh.
Bộ chỉ số – bảng điều khiển tuần (đủ để ra quyết định)
| Cụm chỉ số | Theo dõi | Ý nghĩa & hành động |
|---|---|---|
| Demand | Search volume, flight arrivals, holiday/event | …Có surge? Tăng giá bậc thang, chốt blackout cho peak |
| Intent | Lead time, LOS, device mix | …Giá theo bậc? Đẩy LOS 2–3+? Mobile rate? |
| Visibility | Impressions, CTR, Page Views | CTR thấp → đổi ảnh bìa/tiêu đề/USP |
| Conversion | Conversion, Reasons for cancel | Tối ưu mô tả/chính sách; thêm bundle/ưu đãi đúng phân khúc |
| Pricing | ADR vs comp-set, Parity | ARM/Rate Match & kiểm parity |
| Revenue | Room nights, ADR, RevPAR | Đạt mục tiêu tuần/tháng chưa? |
Lỗi thường gặp & cách “gỡ”
-
Chạy giảm giá chung chung: không gắn với tín hiệu nhu cầu → lãng phí ADR.
→ Gắn giảm giá vào lead time/thiết bị/LOS được TDF xác nhận. -
Đọc sai giá tham chiếu: so giá mobile/member với giá công khai → quyết định lệch.
→ So đúng tương đương điều kiện & thuế/phí. -
Phụ thuộc một kênh: dồn allotment nhưng kênh đó bỗng chững.
→ Phân bổ đa kênh theo cầu từng kênh từ TDF. -
Nội dung kém: CTR/Conversion thấp dù giá tốt.
→ Đầu tư ảnh bìa – mô tả – USP – review (tín hiệu “niềm tin”). -
Không có lịch sự kiện: bỏ lỡ cơ hội “đi trước một bước”.
→ Lập calendar 3–6 tháng, kiểm TDF mỗi tuần.
Checklist triển khai nhanh (in ra & tick)
-
Kết nối & làm quen dashboard Trip Travel Demand Forecast.
-
Vẽ Heatmap nhu cầu theo tuần & thị trường nguồn.
-
Thiết lập bậc giá theo lead time; tách weekday/weekend.
-
Bật LOS 2–3+, Mobile/Member theo tỷ lệ thiết bị.
-
Lập calendar sự kiện – lễ 6 tháng; tạo bundle theo sự kiện.
-
Phân bổ tồn kho theo kênh có cầu.
-
Kiểm parity & cài Auto Rate Match/luật tương đương.
-
A/B ảnh bìa + tiêu đề + USP đầu để kéo CTR.
-
Rà chính sách hủy theo biến động cancel/no-show.
-
Báo cáo nhịp tuần; điều chỉnh nhỏ nhưng đều tay.
Hỏi – đáp nhanh (FAQ)
TDF của Trip có thay thế hẳn hệ thống RMS (Revenue Management System) không?
Không. TDF cung cấp tín hiệu thị trường & so sánh; RMS xử lý tối ưu giá/forecast nội bộ sâu hơn. Sử dụng kết hợp là tốt nhất.
Nếu thị trường “đứng hình”, TDF có giúp gì?
Có. Bạn nhìn được phân đoạn nào còn nhu cầu (ví dụ mobile/LOS dài/đoàn gia đình) để mở ưu đãi có mục tiêu, thay vì giảm giá đại trà.
Các tín hiệu TDF cập nhật bao lâu?
Tùy dữ liệu nguồn; mục tiêu là gần thời gian thực để bạn ra quyết định kịp thời theo tuần/ngày.
Khi nào nên đóng ưu đãi để bảo vệ ADR?
Khi TDF báo search surge + flight tăng + lead time ngắn lại → cầu mạnh → giảm ưu đãi phổ quát, chỉ giữ ưu đãi rào chắn (mobile/member/LOS).
Có lo rủi ro “đua giá” xuống quá mức không?
Nếu bạn đặt giá sàn, biên độ điều chỉnh nhỏ, và blackout ngày nóng, rủi ro sẽ được kiểm soát.
Liên hệ để tư vấn ngay
Bạn muốn đọc đúng nhu cầu thị trường và đặt giá thông minh thay vì “đoán mò”?
Hãy khai thác Travel Demand Forecast của Trip để đi trước một bước trong cuộc chơi.
👉 Inbox fanpage hoặc để lại SĐT, đội ngũ ATH OTA Hospitality sẽ hỗ trợ MIỄN PHÍ:
-
Kết nối & đọc dashboard TDF,
-
Lập quy tắc giá/ưu đãi theo lead time – LOS – thiết bị,
-
Phân bổ tồn kho đa kênh theo cầu,
-
Báo cáo nhịp tuần & tối ưu liên tục.
☎️ 0858 223 479 (Zalo) • 📧 hospitality.athota@gmail.com • 🌐 otahospitality.com
Một số bài viết liên quan
Những sai lầm khi setup OTA khiến khách sạn mất hiển thị & đơn đặt phòng
Tối ưu OTA khách sạn: Bật hiển thị – Tăng đặt phòng trên Booking, Agoda, Trip, Traveloka, Expedia
Các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi OTA
Dịch vụ setup OTA cho khách sạn – Lên top nhanh, đặt phòng tăng đều
